P2-S2.02 Role of decision makers in the lives of migrant sex workers-focus on families: an qualitative assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background This study is aimed to understand the role of family members in decision-making process of female sex worker (FSW) migration and its impact on HIV risk, vulnerability and transmission dynamics in Bagalkot, Bijapur and Belgaum districts of Northern Karnataka and southern Maharashtra. Methods Qualitative in-depth interviews were conducted with family members of the migrant and non-migrant female sex workers (FSWs) as a part of a large cohort study to understand the patterns and determinants of FSW migration from northern Karnataka to southern Maharashtra, South India. The present paper specifically focuses on the findings generated from in-depth, qualitative interviews with 30 family members of migrant and non-migrant (15 each) FSWs who entered into sex work through the traditional” devadasi system. Results Economic factor is inherent in the sex work initiation and FSW migration. Families (mainly mother in the family) are playing a prominent role in the decision regarding the initiation, migration, selection of destinations, brothel madams, financial dealings and the contract agreement with brothel madams. Peer influence, economic status of a family and established contacts with destinations are supportive factors for FSW migration. Migrant sex workers are made to believe that they have the responsibility of fulfilling families' economic needs including the repayment of loans. Conclusions Information on role of a decision maker in the lives of migrant sex workers can be used to decide regarding resource allocation and programmatic prioritisation. Building strong rapport with families and linking the place of origin and destination may increase the ability to reach FSWs at an early stage of sex work profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».