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Enregistrement W2046142166 · doi:10.1155/2010/149678

Effect of Moderate-Intensity Exercise on Plasma C-Reactive Protein and Aortic Endothelial Function in Type 2 Diabetic Mice

2010· article· en· W2046142166 sur OpenAlexafffund
Nada A. Sallam, Majid Khazaei, Ismail Laher

Notice bibliographique

RevueMediators of Inflammation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInternal medicineMedicineMyographInflammationC-reactive proteinEndocrinologyType 2 diabetesEndothelial dysfunctionTumor necrosis factor alphaEndotheliumDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the effects of moderate-intensity exercise on plasma levels of C-reactive protein (CRP) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) as markers of low-grade inflammation and endothelial function in diabetic (db/db) mice. Control and db/db mice were divided into sedentary and exercised groups. Aortic endothelial function was evaluated after two- and six-week exercises using a wire myograph. Plasma CRP levels were measured at baseline, and after two and six weeks of exercise. Baseline plasma CRP levels were significantly higher in db/db mice compared to control (P < .05). After two weeks of exercise, aortic endothelial function was significantly improved without affecting body weight or plasma CRP levels. Six weeks of exercise not only improved endothelial function, but also significantly reduced body weight and plasma CRP levels in db/db mice. Thus short-term exercise has beneficial effect on endothelial function without reducing low-grade inflammation while more prolonged exercise periods are required to reduce inflammatory markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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