CD4 Counts and Viral Loads of Newly Diagnosed HIV-Infected Individuals: Implications for Treatment as Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the viral load and CD4 count in HIV-infected, antiretroviral naïve, first -time HIV-testers, not immediately eligible for treatment initiation by current South Africa treatment guidelines. DESIGN: This was a cross-sectional study in a high-volume, free-of-charge HIV testing centre in Soweto, South Africa. METHODS: We enrolled first time HIV testers and collected demographic and risk-behaviour data and measured CD4 count and viral load. RESULTS: Between March and October 2011, a total of 4793 adults attended VCT and 1062 (22%) tested positive. Of the 1062, 799 (75%) were ART naïve and 348/799 (44%) were first-time HIV testers. Of this group of 348, 225 (65%) were female. Overall their median age, CD4 count and viral load was 34 years (IQR: 28-41), 364 (IQR: 238-542) cells/mm3 and 13,000 (IQR: 2050-98171) copies/ml, respectively. Female first time HIV testers had higher CD4 counts (419 IQR: 262-582 vs. 303 IQR: 199-418 cells/mm3) and lower viral loads (9,100 vs. 34,000 copies/ml) compared to males. Of 183 participants with CD4 count >350 cells/mm3, 62 (34%) had viral loads > 10,000 copies/ml. CONCLUSIONS: A large proportion of HIV infected adults not qualifying for immediate ART at the CD4 count threshold of 350 cells/mm3 have high viral loads. HIV-infected men at their first HIV diagnosis are more likely to have lower CD4 counts and higher viral loads than women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».