Association of Sociodemographic Factors, Smoking-Related Beliefs, and Smoking Restrictions With Intention to Quit Smoking in Korean Adults: Findings From the ITC Korea Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have reported the factors associated with intention to quit smoking among Korean adult smokers. This study aimed to examine sociodemographic characteristics, smoking-related beliefs, and smoking-restriction variables associated with intention to quit smoking among Korean adult smokers. METHODS: We used data from the International Tobacco Control Korea Survey, which was conducted from November through December 2005 by using random-digit dialing and computer-assisted telephone interviewing of male and female smokers aged 19 years or older in 16 metropolitan areas and provinces of Korea. We performed univariate analysis and multiple logistic regression analysis to identify predictors of intention to quit. RESULTS: A total of 995 respondents were included in the final analysis. Of those, 74.9% (n = 745) intended to quit smoking. In univariate analyses, smokers with an intention to quit were younger, smoked fewer cigarettes per day, had a higher annual income, were more educated, were more likely to have a religious affiliation, drank less alcohol per week, were less likely to have self-exempting beliefs, and were more likely to have self-efficacy beliefs regarding quitting, to believe that smoking had damaged their health, and to report that smoking was never allowed anywhere in their home. In multiple logistic regression analysis, higher education level, having a religious affiliation, and a higher self-efficacy regarding quitting were significantly associated with intention to quit. CONCLUSIONS: Sociodemographic factors, smoking-related beliefs, and smoking restrictions at home were associated with intention to quit smoking among Korean adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle