Aerobic granule formation in a sequencing batch reactor treating newsprint effluent under low phosphate conditions
Notice bibliographique
Résumé
Pulp and paper mills are under increasing pressure to minimize the discharge of phosphate to receiving waters. We investigated the operation of two laboratory sequencing batch reactors (SBR) under low phosphate conditions over a period of eight months. Performance characteristics in terms of COD and TSS removal were similar to the full-scale mill activated sludge operation, but the floc density and structure was improved. Sludge yield as a result of phosphate limitation was routinely lower than 0.15 kg/kg of COD. Aerobic granule formation was established in one of the SBRs by reducing the settling time from 30 min to 2 min and by increasing stirring shear force. Once established, the brown granules which were 1-2 mm in diameter were stable over five months of operation. Extracellular polymeric substance (EPS) analysis of the granules indicated a higher galactose content and lower mannose content than in conventional flocs. The granules generated more quorum sensing compound (acyl homoserine lactone) than conventional flocs, suggesting that quorum sensing could play a role in granule formation. When compared to the conventional SBR, the aerobic granule SBR performed at a higher organic loading, at faster settling velocity, and without filamentous bulking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».