β-Adrenergic Sweat Secretion as a Diagnostic Test for Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: β-Adrenergically induced sweat secretion offers an expedient method to assess native cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) secretory function in vivo. OBJECTIVES: To evaluate the sensitivity, specificity, and reliability of a test based on the activity and secretory function of CFTR in the sweat gland. METHODS: Primary and validation trials with prospectively ascertained healthy control subjects, obligate heterozygotes, and patients with a CFTR-related disorder and CF (pancreatic sufficient and insufficient). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Diagnostic accuracy and reliability of β-adrenergic sweat secretory rates using an evaporimeter was assessed and compared with sweat chloride concentrations. The cholinergically stimulated mean sweat rate did not differ among groups. The mean maximal β-adrenergically stimulated sweat rate in heterozygotes was about half the rate of healthy control subjects, and completely absent in pancreatic-insufficient patients with CF and pancreatic-sufficient patients with CF (P < 0.0001). Subjects with a CFTR-related disorder showed reduced or absent β-adrenergic sweat secretion. The β-adrenergic secretory response demonstrated high diagnostic accuracy (area under a characteristic receiver-operator curve = 0.99; 95% confidence interval, 0.97-1.00) and reliability (intraclass correlation, 0.90; 95% confidence interval, 0.81-0.95). The diagnostic cutoff level for CF, derived from the primary trial, correctly identified all control subjects, heterozygotes, and patients with CF in the validation cohort, whereas concurrent sweat chloride measurements misclassified one heterozygote and five subjects with CF. The cholinergic and β-adrenergic sweat secretion rates were lower in women compared with men (P < 0.001). CONCLUSIONS: β-Adrenergic sweat secretion rate determined by evaporimetry is an accurate and reliable technique to assess different levels of CFTR function and to identify patients with CF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».