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Enregistrement W2046154622 · doi:10.1353/ces.2014.0045

Claiming Rights to Workplace Safety: Latin American Immigrant Workers in Southwestern Ontario

2014· article· en· W2046154622 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tanya Basok, Alan Hall, Eloy Rivas

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationCitizenshipLatin AmericansEthnic groupPolitical scienceSociologyGender studiesLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on the studies of citizenship practices and health and safety literature, this paper explores the reporting of workplace injuries and hazards among Latin American immigrants in Southwestern Ontario. The paper examines how (under-)reporting is shaped by three conditions: the knowledge of workers’ rights, job (in)security, and ethnic identities. Recognizing knowledge as a significant factor which enables or constrains the capacity to claim one’s citizenship rights, we demonstrate that even when Latin American immigrant workers develop a good understanding of their rights, many are still unable to assert them. We argue that this lack of rights access reflects the intersection of two relevant factors – workplace (in)security and ethnic and immigrant identities – which discourage their reporting. In particular, we demonstrate that since Latin American immigrants often find themselves in subordinate positions in the Canadian labour market, they choose not to report injuries and unsafe working environments for fear of discipline and reprisals. In addition, immigrant, regional, ethnic, and home country identities, all of which can limit or contradict a full sense of citizenship, appear to exert some influence on the way workers understand their workplace rights. The paper is based on 44 in-depth interviews conducted with Latin American immigrants in 2010. Cet article analyse les déclarations sur les dangers et les accidents dans le milieu du travail parmi les immigrants latino-américains du sud-ouest de l’Ontario, en s’appuyant sur les études des pratiques citoyennes et sur la bibliographie dans le domaine de la santé et la sécurité. L’article examine la manière dont ces déclarations sont influencées par trois facteurs : la connaissance des droits des travailleurs, la sécurité d’emploi et les identités ethniques. Bien que la connaissance soit un facteur significatif qui favorise ou empêche la capacité d’affirmer ses droits de citoyenneté, les auteurs démontrent que, même quand les travailleurs migrants d’origine latino-américaine développent une bonne compréhension de leurs droits, beaucoup d’entre eux ont de la difficulté à les exercer. Les auteurs expliquent que ce manque d’accès aux droits reflète l’intersection de deux facteurs importants – l’insécurité dans le lieu de travail et les identités ethniques et immigrantes – qui découragent leur exercice. En particulier, on démontre que, du fait que les immigrants latinoaméricains se trouvent souvent dans des positions subordonnée dans le marché du travail canadien, ils choisissent de ne pas déclarer les accidents et les conditions dangereuses des milieux professionnels en raison de la crainte des sanctions. Aussi, les identités immigrantes, régionales, ethniques ou du pays d’origine, toutes lesquelles peuvent limiter ou contredire un sens plein de la citoyenneté, semblent avoir une influence sur la façon dont les travailleurs comprennent leurs droits. L’article porte sur 44 entrevues en profondeur réalisées auprès d’immigrants latino-américains en 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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