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Enregistrement W2046154906 · doi:10.1017/s1041610211001839

Screening utility of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA): in place of – or as well as – the MMSE?

2011· article· en· W2046154906 sur OpenAlexaboutno aff
A. J. Larner

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive impairmentPsychologyGerontologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This aim of this study was to assess the clinical utility of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a screening instrument for cognitive impairment in patients referred to a memory clinic, alone and in combination with the Mini-Mental State Examination (MMSE). METHODS: This was a pragmatic prospective study of consecutive referrals attending a memory clinic (n = 150) over an 18-month period. Patients were diagnosed using standard clinical diagnostic criteria for dementia (DSM-IV) and mild cognitive impairment (MCI; cognitive impairment prevalence = 43%) independent of MoCA test scores. RESULTS: MoCA proved acceptable to patients and was quick and easy to use. Using the cut-offs for MoCA and MMSE specified in the index paper (≥26/30), MoCA was more sensitive than MMSE (0.97 vs 0.65) but less specific (0.60 vs 0.89), with better diagnostic accuracy (area under Receiver Operating Characteristic curve 0.91 vs 0.83). Downward adjustment of the MoCA cut-off to ≥20/30 maximized test accuracy and improved specificity (0.95) for some loss of sensitivity (0.63). Combining MoCA with the MMSE - either in series or in parallel - did not improve diagnostic utility above that with either test alone. CONCLUSIONS: In a memory clinic population, MoCA proved sensitive for the diagnosis of cognitive impairment. Use of a cut-off lower than that specified in the index study may be required to improve overall test accuracy and specificity for some loss of sensitivity in populations with a high prior probability of cognitive impairment. Combining the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE) with the MMSE did not improve diagnostic utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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