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Enregistrement W2046157344 · doi:10.1100/tsw.2002.87

A New All-Season Passive Sampling System for Monitoring H<sub>2</sub>S in Air

2002· article· en· W2046157344 sur OpenAlexafffund
Hongmao Tang, James Sandeluk, Linda Lin, J. William Lown

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMaxxam (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésSampling (signal processing)Environmental sciencePassive samplingRelative humidityAir monitoringHumidityWind speedWinter seasonSampling timeMeteorologyAtmospheric sciencesFilter (signal processing)Environmental engineeringComputer scienceStatisticsClimatologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new Maxxam All-Season Passive Sampling system for monitoring H2S in air has been developed. This passive sampling system employs the same approaches as the Maxxam All-Season Passive Sampling Systems for monitoring SO2, NO2, and O3 reported previously. This system has been extensively tested in the lab (temperature from -20 to 20 degrees C, relative humidity from 30 to 84%, and wind speed from 0.5 to 150 cm/s) and validated in field studies. Comparing measurements obtained with the use of the new passive sampling system with equivalent measurement with the use of an active filter pack H2S sampler yielded an accuracy of greater than 85%. The new H2S passive sampling system can be used to measure ambient H2S concentrations ranging from 0.02 to 7 ppb based on a 1-month exposure period. There is no significant interference found from other sulfur compounds in air. This system has been used in many air monitoring projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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