The impact of engineered cobalt, iron, nickel and silver nanoparticles on soil bacterial diversity under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of how engineered nanoparticles (NPs) migrate through soil and affect microbial communities is scarce. In the current study we examined how metal NPs, including those from the iron triad (iron, cobalt and nickel), moved through pots of soil maintained under winter field conditions for 50 days, when mesophilic bacteria may not be dividing. Based on total metal analysis, cobalt and nickel were localized in the top layer of soil, even after exposure to high precipitation and freeze–thaw cycles. In contrast, a bimodal distribution of silver was observed. Due to high endogenous levels of iron, the migration pattern of these NPs could not be determined. Pyrosequence analysis of the bacterial communities revealed that there was no significant engineered NP-mediated decline in microbial richness. However, analysis of individual genera showed that Sphingomonas and Lysobacter were represented by fewer sequences in horizons containing elevated metal levels whereas there was an increase in the numbers of Flavobacterium and Niastella . Collectively, the results indicate that along with the differential migration behavior of NPs in the soil matrix, their impact on soil bacterial diversity appears to be dependent on environmental parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».