Lactate Threshold does not Influence Metabolic Responses during Exercise in Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare plasma markers of metabolic stress and other physiological parameters during prolonged endurance exercise of different intensity in trained subjects possessing a "high" or "low" lactate threshold (LT) expressed as a percentage (%) of peak power output (PPO). Fifteen trained male cyclists completed an incremental exercise test for determination of PPO and the LT (% PPO). Each subject then completed a 90-min and 20-min exercise trial at an intensity representing 75 and 85 % of PPO, respectively. Blood lactate (La), as well as plasma hypoxanthine (Hx) and uric acid (UA) were measured during each exercise trial. The responses in two groups, one (n = 8) with a LT approximately 65 % PPO (LT (low)), the other group (n = 7) with a LT approximately 75 % (LT (high)) (p < 0.01), were then compared. With the exception of UA, La and Hx increased significantly (p < 0.01) throughout each exercise trial compared to rest. However, there were no significant differences in each trial between the two groups of cyclists. There were also no significant differences in the other physiological parameters in each exercise trial between the subjects in LT (low) and LT (high). This study demonstrates that in trained cyclists homogeneous in terms of PPO, plasma markers of metabolic demand during prolonged exercise are not influenced by the LT when measured in an incremental exercise test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».