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Enregistrement W2046168677 · doi:10.1186/s13012-015-0244-y

Hiding in plain sight: communication theory in implementation science

2015· article· en· W2046168677 sur OpenAlexafffundabout
Milisa Manojlovich, Janet E. Squires, Barbara Davies, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésHealth communicationCommunication studiesTransformational leadershipOrganizational communicationModels of communicationCommunication theoryContext (archaeology)Knowledge managementComputer scienceData sciencePsychologySociologySocial psychologyCommunicationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor communication among healthcare professionals is a pressing problem, contributing to widespread barriers to patient safety. The word "communication" means to share or make common. In the literature, two communication paradigms dominate: (1) communication as a transactional process responsible for information exchange, and (2) communication as a transformational process responsible for causing change. Implementation science has focused on information exchange attributes while largely ignoring transformational attributes of communication. In this paper, we debate the merits of encompassing both paradigms. DISCUSSION: We conducted a two-staged literature review searching for the concept of communication in implementation science to understand how communication is conceptualized. Twenty-seven theories, models, or frameworks were identified; only Rogers' Diffusion of Innovations theory provides a definition of communication and includes both communication paradigms. Most models (notable exceptions include Diffusion of Innovations, The Ottawa Model of Research Use, and Normalization Process Theory) describe communication as a transactional process. But thinking of communication solely as information transfer or exchange misrepresents reality. We recommend that implementation science theories (1) propose and test the concept of shared understanding when describing communication, (2) acknowledge that communication is multi-layered, identify at least a few layers, and posit how identified layers might affect the development of shared understanding, (3) acknowledge that communication occurs in a social context, providing a frame of reference for both individuals and groups, (4) acknowledge the unpredictability of communication (and healthcare processes in general), and (5) engage with and draw on work done by communication theorists. Implementation science literature has conceptualized communication as a transactional process (when communication has been mentioned at all), thereby ignoring a key contributor to implementation intervention success. When conceptualized as a transformational process, the focus of communication moves to shared understanding and is grounded in human interactions and the way we go about constructing knowledge. Instead of hiding in plain sight, we suggest explicitly acknowledging the role that communication plays in our implementation efforts. By using both paradigms, we can investigate when communication facilitates implementation, when it does not, and how to improve it so that our implementation and clinical interventions are embraced by clinicians and patients alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0060,045
Communication savante0,0140,029
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,811
Tête enseignante GPT0,777
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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