Protection by genistein on cortical neurons against oxidative stress injury via inhibition of NF-kappaB, JNK and ERK signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Genistein, one of the isoflavones derived from soybean seeds, has been reported to exert multiple bioactivities. However, the mechanism of its action on the central nervous system is not fully understood. OBJECTIVE: To investigate the cytoprotection of genistein and its molecular mechanism against H2O2-induced cell death in primary rat cortical neurons. MATERIALS AND METHODS: Genistein (0.01, 0.1, and 1 μM) were added into the primary rat neurons 24 h before and co-cultured with 500 μM H2O2 for 1 h. Neuronal injury was assessed by MTT, lactate dehydrogenase (LDH) assay, and Hoechst33258 staining. Intracellular reactive oxygen species (ROS) generation induced by H2O2 was determined. Neuronal apoptosis was evaluated by Bcl-2/Bax ratio as well as by caspase-9 and caspase-3 activities. The protein levels and phosphorylation of NF-κB/p65, IκB, JNK, and ERK were detected by western blots. RESULTS: Genistein pretreatment attenuated H2O2-mediated neuronal viability loss, nuclear condensation, and ROS generation in a concentration-dependent manner. Genistein exerted anti-apoptotic effects by reversing the apoptotic factors Bcl-2 and Bax ratio, along with the suppression of caspase-9 and caspase-3 activities. In addition, genistein down-regulated the expression of NF-κB/p65, and suppressed the phosphorylation of p65 and IκB. Genistein also inhibited H2O2-induced activation of the MAPK-signaling pathway including JNK and ERK. DISCUSSION AND CONCLUSION: The results indicated that genistein effectively protects cortical neurons against oxidative stress at least partly via inactivation of NF-κB as well as MAPK-signaling pathways, and suggested the possibility of this antioxidant for the prevention and treatment of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».