Relationship of Carbon Monoxide Pulmonary Diffusing Capacity to Postoperative Cardiopulmonary Complications in Patients Undergoing Pneumonectomy
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective analytic study evaluated whether abnormal diffusing capacity for carbon monoxide (DLCO) is a predictor of postoperative morbidity and mortality in patients undergoing pneumonectomy for lung cancer. The medical records of patients undergoing pneumonectomy at Vancouver General Hospital between January 1992 and December 1997 were reviewed. Postoperative complications occurring within 30 days of resection were classified into mortality, and cardiovascular, pulmonary, and technical complications. A total of 151 pneumonectomy cases were reviewed. There were 100 men (66%) and 51 women (34%) with a mean age of 61 years. Complications occurred in 73 patients (48%), including mortality in eight (5%), cardiovascular morbidity in 50 (33%), pulmonary morbidity in 30 (20%), and technical morbidity in 22 (15%). Arrhythmia (21%) and pulmonary edema (13%) were the two major cardiovascular complications. Patients with complications had a greater smoking history, a longer hospital stay, a lower forced expiratory volume in 1 second (FEV1), a lower FEV1/forced vital capacity (FVC) ratio, a lower DLCO, and a lower DLCO/alveolar volume (VA) ratio than patients without complications. A DLCO of 70% predicted was the best functional predictor of postoperative complications, with a complication rate of 94% in patients with a DLCO of less than 70% predicted compared with 27% in patients with a DLCO of at least 70% predicted (sensitivity, 62%; specificity, 96%). However, technical morbidity was not related to preoperative lung function variables, including DLCO. Patients with a DLCO of at least 70% predicted had a low postpneumonectomy complication rate. Although cardiac arrhythmia was the major cause of morbidity, pulmonary edema was the major cause of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».