Culture medium, gas atmosphere and MAPK inhibition affect regulation of RNA-binding protein targets during mouse preimplantation development
Notice bibliographique
Résumé
During oogenesis, mammalian oocytes accumulate maternal mRNAs that support the embryo until embryonic genome activation. RNA-binding proteins (RBP) may regulate the stability and turnover of maternal and embryonic mRNAs. We hypothesised that varying embryo culture conditions, such as culture medium, oxygen tension and MAPK inhibition, affects regulation of RBPs and their targets during preimplantation development. STAU1, ELAVL1, KHSRP and ZFP36 proteins and mRNAs were detected throughout mouse preimplantation development, whereas Elavl2 mRNA decreased after the two-cell stage. Potential target mRNAs of RBP regulation, Gclc, Slc2a1 and Slc7a1 were detected during mouse preimplantation development. Gclc mRNA was significantly elevated in embryos cultured in Whitten's medium compared with embryos cultured in KSOMaa, and Gclc mRNA was elevated under high-oxygen conditions. Inhibition of the p38 MAPK pathway reduced Slc7a1 mRNA expression while inhibition of ERK increased Slc2a1 mRNA expression. The half-lives of the potential RBP mRNA targets are not regulated in parallel; Slc2a1 mRNA displayed the longest half-life. Our results indicate that mRNAs and proteins encoding five RBPs are present during preimplantation development and more importantly, demonstrate that expression of RBP target mRNAs are regulated by culture medium, gas atmosphere and MAPK pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».