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Enregistrement W2046200879 · doi:10.1115/1.4005224

Calibration of Hyperelastic Material Properties of the Human Lumbar Intervertebral Disc under Fast Dynamic Compressive Loads

2011· article· en· W2046200879 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHyperelastic materialMaterials scienceFinite element methodCompression (physics)Material propertiesViscoelasticityStructural engineeringCompressive strengthStiffnessComposite materialMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under fast dynamic loading conditions (e.g. high-energy impact), the load rate dependency of the intervertebral disc (IVD) material properties may play a crucial role in the biomechanics of spinal trauma. However, most finite element models (FEM) of dynamic spinal trauma uses material properties derived from quasi-static experiments, thus neglecting this load rate dependency. The aim of this study was to identify hyperelastic material properties that ensure a more biofidelic simulation of the IVD under a fast dynamic compressive load. A hyperelastic material law based on a first-order Mooney-Rivlin formulation was implemented in a detailed FEM of a L2-L3 functional spinal unit (FSU) to represent the mechanical behavior of the IVD. Bony structures were modeled using an elasto-plastic Johnson-Cook material law that simulates bone fracture while ligaments were governed by a viscoelastic material law. To mimic experimental studies performed in fast dynamic compression, a compressive loading velocity of 1 m/s was applied to the superior half of L2, while the inferior half of L3 was fixed. An exploratory technique was used to simulate dynamic compression of the FSU using 34 sets of hyperelastic material constants randomly selected using an optimal Latin hypercube algorithm and a set of material constants derived from quasi-static experiments. Selection or rejection of the sets of material constants was based on compressive stiffness and failure parameters criteria measured experimentally. The two simulations performed with calibrated hyperelastic constants resulted in nonlinear load-displacement curves with compressive stiffness (7335 and 7079 N/mm), load (12,488 and 12,473 N), displacement (1.95 and 2.09 mm) and energy at failure (13.5 and 14.7 J) in agreement with experimental results (6551 ± 2017 N/mm, 12,411 ± 829 N, 2.1 ± 0.2 mm and 13.0 ± 1.5 J respectively). The fracture pattern and location also agreed with experimental results. The simulation performed with constants derived from quasi-static experiments showed a failure energy (13.2 J) and a fracture pattern and location in agreement with experimental results, but a compressive stiffness (1580 N/mm), a failure load (5976 N) and a displacement to failure (4.8 mm) outside the experimental corridors. The proposed method offers an innovative way to calibrate the hyperelastic material properties of the IVD and to offer a more realistic simulation of the FSU in fast dynamic compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle