Neutrophil Transintestinal Epithelial Migration to CXCR2 Ligands Is Regulated by Adenosine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Polymorphonuclear leukocytes (PMN) feature prominently in the mucosa, including in crypt abscesses, of patients with inflammatory bowel disease, yet the mediators that are responsible for this migration are unknown. We discovered that CXCR2 chemokines (reportedly elevated in the mucosa) have reduced potency recruiting PMN across epithelial cell monolayers versus acellular filters, so the objective was to determine what molecules modify transepithelial PMN migration to CXCR2 chemokines. METHODS: Transwells with T84 colon carcinoma monolayers or no epithelium were used with adolescent patient peripheral blood PMN and CXCL8 (interleukin-8 [IL-8], binds CXCR1 and CXCR2), CXCL5 (epithelial-derived neutrophil chemoattractant-78 [ENA-78]), or CXCL1 (Gro-α, both bind CXCR2) as chemoattractants. RESULTS: IL-8 was equally potent at recruiting PMN across filters and T84 monolayers growing on the filters. In contrast, ENA-78 and Gro-α were significantly less potent at recruiting PMN across monolayers than across bare filters. Blocking CXCR1 reduced PMN migration across monolayers to IL-8. We ruled out superoxide radicals possibly enhancing migration to IL-8 by using PMN from a patient with chronic granulomatous disease. PMN constitutively produce adenosine, so we added adenosine deaminase to the transwell assays and observed increased migration to ENA-78 across T84 monolayers. The level of migration was further enhanced by pretreating PMN with adenosine before adding the cells to the assay in the presence of the deaminase. CONCLUSIONS: PMN migration mediated by CXCR2 through the epithelium is regulated by adenosine. Adenosine appears to reduce transepithelial migration by influencing β2 integrin use on the PMN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».