Microwave Digestion of Environmental and Natural Waters for Selenium Speciation
Notice bibliographique
Résumé
A microwave preparation procedure is proposed for selenium speciation in natural and drinking waters. Different chemical reagents were tested, and the conditions for Se speciation were optimized. The effect of the different reagents on various oxidation states of selenium under microwave digestion conditions was investigated. Most of the Se(-II) was converted to selenite when digested with HNO3 and <20% to selenate. The digestion with H2O2/H2SO4 can change most Se species into Se(IV). The concentration of Se(IV) in the samples was then determined by HPLC with a fluorescence detector after derivatization with 2,3-diamino-naphthalene (DAN). The microwave preparation procedure allows Se speciation in water samples. Se(IV) was determined after concentrating the sample under nitrogen protection. The amount of Se(IV) and Se(VI) was measured by adding an equal volume of concentrated hydrochloric acid to water sample to reduce Se(VI) to Se(IV). Then the amount of Se(VI) can be calculated by subtraction. The total selenium can be determined after digestion with H2O2/H2SO4, or after digestion with HNO3 followed by reduction with concentrated hydrochloric acid. Selenium (-II, 0) was calculated by subtracting inorganic Se(IV+VI) from the total. Detection limits of 0.0066 ng and 0.0096 ng Se were obtained for HNO3 and H202/H2SO4 as digestion reagents, respectively. The total Se in the four water samples tested range from 0.20 to 0.90 microg L(-1). Among them the dominant form was Se(VI) with the exception of pond waters where Se(-II) predominated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».