Short-term Risk of Total Malignancy and Nonmelanoma Skin Cancers with Certolizumab and Golimumab in Patients with Rheumatoid Arthritis: Metaanalysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the risk of total malignancy and nonmelanoma skin cancers (NMSC) in patients with rheumatoid arthritis (RA) receiving certolizumab and golimumab through a metaanalysis of data from randomized control trials (RCT). METHODS: We systematically reviewed the literature up to May 2011 in Medline databases, as well as abstracts from the 2009 and 2010 annual meetings of the European League Against Rheumatism and the American College of Rheumatology. Mantel-Haenszel method was used to determine a common odds ratio (OR). Statistical heterogeneity was assessed by chi-square Q test. We selected only RCT including more than 30 RA subjects randomly assigned to an anti-tumor necrosis factor (TNF) or a nonbiological disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) control group. RESULTS: The literature search identified 793 articles; 6 (2 with certolizumab and 4 with golimumab) were selected for metaanalysis. A total of 2710 patients received at least 1 dose of certolizumab or golimumab. For anti-TNF-treated patients, 18 cancers (excluding NMSC) and 9 NMSC were observed versus 4 cases of total malignancy and 3 NMSC in control groups. Metaanalysis revealed a pooled OR of 1.06 (95% CI 0.39-2.85) for risk of total malignancy and 0.69 (95% CI 0.23-2.11) for risk of NMSC with certolizumab and golimumab versus DMARD. Heterogeneity was not significant. CONCLUSION: Metaanalysis of RCT of golimumab and certolizumab did not find an increased risk of total malignancy and NMSC. These results must be confirmed with longterm extension studies and registry studies, and careful monitoring remains mandatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».