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Enregistrement W2046230709 · doi:10.1115/1.3142873

Theoretical Modeling of TLD With Different Tank Geometries Using Linear Long Wave Theory

2009· article· en· W2046230709 sur OpenAlexafffund
X. Deng, Michael J. Tait

Notice bibliographique

RevueJournal of vibration and acoustics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésSlosh dynamicsMechanicsMass ratioDamping ratioWork (physics)Added massDamperAmplitudeFluid–structure interactionStructural engineeringMaterials scienceVibrationFinite element methodPhysicsEngineeringAcousticsOpticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study focuses on the modeling of tuned liquid dampers (TLDs) with triangular-bottom, sloped-bottom, parabolic-bottom, and flat-bottom tanks using the linear long wave theory. The energy dissipated by damping screens is modeled theoretically utilizing the method of virtual work. In this proposed model, only the fundamental sloshing mode is considered, and the assumption of small free surface fluid response amplitude is made. Subsequently, the equivalent mechanical properties including effective mass, natural frequency, and damping ratio of the TLDs, having different tank geometries, are compared. It is found that the normalized effective mass ratio values for a parabolic-bottom tank and a sloped-bottom tank with a sloping angle of 20 deg are larger than the normalized effective mass ratio values for triangular-bottom and flat-bottom tanks. An increase in the normalized effective mass ratio indicates that a greater portion of the water inside the tank participates in the sloshing motion. The derived equivalent mechanical models for the TLD tank geometries considered in this study can be used for the preliminary design of structural-TLD systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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