Relaxation‐compensated fast multislice amide proton transfer (APT) imaging of acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Amide proton transfer (APT) imaging is a variant form of chemical exchange saturation transfer (CEST) imaging that is based on the magnetization exchange between bulk water and labile endogenous amide protons. Given that chemical exchange is pH-dependent, APT imaging has been shown capable of imaging ischemic tissue acidosis, and as such, may serve as a surrogate metabolic imaging marker complementary to perfusion and diffusion MRI. In order for APT imaging to properly diagnose heterogeneous pathologies such as stroke and cancer, fast volumetric APT imaging has to be developed. In this study the evolution of CEST contrast after RF irradiation was solved showing that although the CEST steady state is reached by the apparent longitudinal relaxation rate, the decreases of CEST contrast after irradiation is governed by the intrinsic relaxation constant. A volumetric APT imaging sequence is proposed that acquires multislice images immediately after a single long continuous wave (CW) RF irradiation, wherein the relaxation-induced loss of CEST contrast is compensated for during postprocessing. The proposed technique was verified by numerical simulation, a tissue-like dual-pH phantom, and demonstrated on an embolic stroke animal model. In summary, our study has established a fast volumetric pH-weighted APT imaging technique, allowing further investigation to fully evaluate its diagnostic power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».