Adaptation and implementation of an evidence-based behavioral medicine program in diverse global settings: The Williams LifeSkills experience
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological research has documented the health-damaging effects of psychosocial factors like hostility, depression, anxiety, job stress, social isolation and low socioeconomic status. Several studies suggest that behavioral interventions can reduce levels of these psychosocial factors. Herein we describe the translational process whereby the Williams LifeSkills® (WLS(®)) program and products for reducing psychosocial risk factors have been developed and tested in clinical trials in the U.S. and Canada and then adapted for other cultures and tested in clinical trials in other countries around the world. Evidence from published controlled and observational trials of WLS(®) products in the U.S. and elsewhere shows that persons receiving coping skills training using WLS(®) products have consistently reported reduced levels of psychosocial risk factors. In two controlled trials, one for caregivers of a relative with Alzheimer's Disease in the U.S. and one for coronary bypass surgery patients in Singapore, WLS(®) training also produced clinically significant blood pressure reductions. In conclusion, WLS(®) products have been shown in controlled and observational trials to produce reduced levels of both psychosocial and cardiovascular stress indices. Ongoing research has the potential to show that WLS(®) products can be an effective vehicle for the delivery of stress reduction and mental health services in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».