Development of oat-based markers from barley and wheat microsatellites
Notice bibliographique
Résumé
Although microsatellites are an efficient and reliable genetic marker system, availability is limited in cultivated oat (Avena sativa L.). Previous research has suggested that microsatellites from related species may be adapted to oat. This study investigated the stability of existing oat microsatellites, sequenced polymorphic oat amplicons derived from wheat (Triticum aestivum L.) and barley (Hordeum vulgare L.) primers, and redesigned primers to develop oat-based markers. We evaluated 161 published oat microsatellites and identified 9 with polymorphism between mapping parents Ogle1040 and TAM O-301 (OT). We also studied 30 wheat, 1 Aegilops tauschii Coss., and 9 barley primers with reported oat polymorphism. Sixteen primers (1 A. tauschii, 10 wheat, 5 barley) amplified random oat sequences and were used to generate 28 new oat STS markers. Eight primers, 4 each from wheat and barley, amplified oat repetitive motifs, generating 10 new oat SSRs. Four additional SSRs were developed from characterization of thaumatin-like pathogenesis-related protein sequences formerly utilized as the Rast1-4 oat marker. These new markers, along with 9 existing oat SSRs and 6 previously identified disease resistance loci, were mapped in the OT population, joining 3 pairs of linkage groups. Map locations of multiallelic SSRs and disease-resistance QTL interactions suggested possible homoeologous relationships among the oat chromosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».