Determination of Fracture Conductivity in Tight Formations With Non-Darcy Flow Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this paper, a mathematical model has been developed and successfully applied to accurately determine the fracture conductivity in tight formations with non-Darcy flow behavior. A new non-Darcy flow number is first defined to account for the effect of characteristic length in a hydraulic fracture. A semianalytical method is then applied to solve the newly formulated mathematical model by discretizing the fracture into small segments, assuming that there exists unsteady flow between the adjacent segments. The newly developed model has been validated by simplifying it to the traditional Forchheimer (i.e., non-Darcy) model and by performing numerical simulation with a reservoir simulator as well. The pressure response and its corresponding derivative type curves have been reproduced to examine non-Darcy flow behavior under different fracture conductivities. Both relative minimum permeability and characteristic length are found to impose a negative effect on the fracture conductivity. Compared with relative minimum permeability, characteristic length is a strong function dominating the non-Darcy flow behavior in the fractures. It is obvious that the fracture conductivity can be accurately determined when non-Darcy flow behavior in the fracture network is taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».