Experience-Dependent Changes in Excitatory and Inhibitory Receptor Subunit Expression in Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Experience-dependent development of visual cortex depends on the balance between excitatory and inhibitory activity. This activity is regulated by key excitatory (NMDA, AMPA) and inhibitory (GABA(A)) receptors. The composition of these receptors changes developmentally, affecting the excitatory-inhibitory (E/I) balance and synaptic plasticity. Until now, it has been unclear how abnormal visual experience affects this balance. To examine this question, we measured developmental changes in excitatory and inhibitory receptor subunits in visual cortex following normal visual experience and monocular deprivation. We used Western blot analysis to quantify expression of excitatory (NR1, NR2A, NR2B, GluR2) and inhibitory (GABA(A)α1, GABA(A)α3) receptor subunits. Monocular deprivation promoted a complex pattern of changes in receptor subunit expression that varied with age and was most severe in the region of visual cortex representing the central visual field. To characterize the multidimensional pattern of experience-dependent change in these synaptic mechanisms, we applied a neuroinformatics approach using principal component analysis. We found that monocular deprivation (i) causes a large portion of the normal developmental trajectory to be bypassed, (ii) shifts the E/I balance in favor of more inhibition, and (iii) accelerates the maturation of receptor subunits. Taken together, these results show that monocularly deprived animals have an abnormal balance of the synaptic machinery needed for functional maturation of cortical circuits and for developmental plasticity. This raises the possibility that interventions intended to treat amblyopia may need to address multiple synaptic mechanisms to produce optimal recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».