Application of solid–liquid TPPBs to the production of <scp>L</scp>‐phenylacetylcarbinol from benzaldehyde using <i>Candida utilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The biotransformation of benzaldehyde and glucose to L-phenylacetylcarbinol (PAC) using Candida utilis was demonstrated in a solid-liquid two-phase partitioning bioreactor (TPPB) with the aim of reducing substrate, product, and by-product toxicity via sequestration. Previous work in the field had used octanol as the sequestering phase of liquid-liquid TPPBs but was limited by the toxic effects of octanol on C. utilis. To improve solvent selection in any future studies, the critical log P of C. utilis was determined in the current study to be 4.8 and can be used to predict biocompatible solvents. Bioavailability tests showed alkanes and alkenes to be non-bioavailable. As polymers are biocompatible and non-bioavailable, a wide range of commercially available polymers was screened and it was demonstrated that polymer softness plays a key role in absorptive capability. The polymer Hytrel G3548L was selected as the second phase to sequester benzaldehyde, PAC, and benzyl alcohol, with partition coefficients of 35, 7.5, and 10, respectively. With a 9% by volume partitioning phase, 13.6 g/L biomass of C. utilis achieved an overall PAC concentration of 11 g/L, a 1.9-fold improvement over the single-phase case. Benzyl alcohol concentration was 4.5 g/L, a 1.6-fold reduction. The volumetric productivity was 0.85 g/L h, a 1.2-fold improvement over the single-phase system. These results demonstrate a promising starting point for solid-liquid TPPBs for PAC production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».