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Enregistrement W2046249927 · doi:10.1075/is.5.2.03lie

To move or not to move

2004· article· en· W2046249927 sur OpenAlexaff
Katja Liebal, Josep Call, Michael Tomasello, Simone Pika

Notice bibliographique

RevueInteraction Studies Social Behaviour and Communication in Biological and Artificial Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestureBeggingPsychologyCommunicationContext (archaeology)PreferenceCognitive psychologyFront (military)Social psychologyGeographyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previous observational study suggested that when faced with a partner with its back turned, chimpanzees tend to move around to the front of a non-attending partner and then gesture — rather than gesturing once to attract attention and then again to convey a specific intent. We investigated this preference experimentally by presenting six orangutans, five gorillas, nine chimpanzees, and four bonobos with a food begging situation in which we varied the body orientation of an experimenter (E) with respect to the subject (front vs. back) and the location of the food (in front or behind E). These manipulations allowed us to measure whether subjects preferred to move around to face E or to use signals to attract her attention before they begged for food. Results showed that all species moved around to face E and then produced visual gestures, instead of using tactile/ auditory gestures behind E to call her attention. Species differences were apparent particularly when the food and E were in different locations. Unlike gorillas and orangutans, chimpanzees and bonobos (from genus Pan ) produced their gestures in front of E in all conditions, including that in which subjects had to leave the food behind to communicate with her. Implications of these results are discussed in the context of the evolution of social cognition in great apes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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