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Enregistrement W2046260424 · doi:10.1074/jbc.m109.021899

Modulation of Calcium Oxalate Dihydrate Growth by Selective Crystal-face Binding of Phosphorylated Osteopontin and Polyaspartate Peptide Showing Occlusion by Sectoral (Compositional) Zoning

2009· article· en· W2046260424 sur OpenAlexafffund
Yung-Ching Chien, David L. Masica, Jeffrey J. Gray, Sarah Nguyen, Hojatollah Vali, Marc D. McKee

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArnold and Mabel Beckman Foundation
Mots-clésOsteopontinChemistryCalcium oxalateCrystal (programming language)PeptideBiophysicsCrystallographyCrystal structureBiochemistryOxalateBiologyEndocrinologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium oxalate dihydrate (COD) mineral and the urinary protein osteopontin/uropontin (OPN) are commonly found in kidney stones. To investigate the effects of OPN on COD growth, COD crystals were grown with phosphorylated OPN or a polyaspartic acid-rich peptide of OPN (DDLDDDDD, poly-Asp(86-93)). Crystals grown with OPN showed increased dimensions of the {110} prismatic faces attributable to selective inhibition at this crystallographic face. At high concentrations of OPN, elongated crystals with dominant {110} faces were produced, often with intergrown, interpenetrating twin crystals. Poly-Asp(86-93) dose-dependently elongated crystal morphology along the {110} faces in a manner similar to OPN. In crystal growth studies using fluorescently tagged poly-Asp(86-93) followed by imaging of crystal interiors using confocal microscopy, sectoral (compositional) zoning in COD was observed resulting from selective binding and incorporation (occlusion) of peptide exclusively into {110} crystal sectors. Computational modeling of poly-Asp(86-93) adsorption to COD {110} and {101} surfaces also suggests increased stabilization of the COD {110} surface and negligible change to the natively stable {101} surface. Ultrastructural, colloidal-gold immunolocalization of OPN by transmission electron microscopy in human stones confirmed an intracrystalline distribution of OPN. In summary, OPN and its poly-Asp(86-93) sequence similarly affect COD mineral growth; the {110} crystallographic faces become enhanced and dominant attributable to {110} face inhibition by the protein/peptide, and peptides can incorporate into the mineral phase. We, thus, conclude that the poly-Asp(86-93) domain is central to the OPN ability to interact with the {110} faces of COD, where it binds to inhibit crystal growth with subsequent intracrystalline incorporation (occlusion).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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