Attenuation of sunlight measured from moored radiometers to assess depletion of suspended particles caused by bivalve aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Bivalve suspension‐feeding can produce horizontal gradients of particulate suspended matter, or seston, which may impair bivalve growth among other impacts to the coastal ecosystem. We proposed a method to assess the concentration of seston at different locations along a shellfish farm by means of measurements of the depth‐averaged diffuse attenuation coefficient of downwelling irradiance at 490 nm, K̅, from at least two autonomous buoys equipped with a vertical array of irradiance sensors. Two approaches were compared. First, horizontal gradients of chlorophyll plus phaeopigments (Chl) were calculated from K̅ using an empirical algorithm derived from water samples. In the second approach, gradients of particulate suspended matter were calculated after correcting K̅ for the attenuation due to water and riverine colored dissolved organic matter (CDOM), estimated from continuous in situ measurements of salinity. The method was assessed in a mussel farm in Ship Harbour (Nova Scotia, Canada). The proposed method is relatively insensitive to the angular distribution of downwelling irradiance, biofouling, frame‐shading, and wave focusing; but it cannot be easily applied in places with strong and sustained sediment resuspension. This method can complement and validate current modeling studies of seston depletion, and it can assist managerial activities and legislative requirements of shellfish aquaculture. This method can also be used to assess gradients of other ecologically relevant substances (i.e., CDOM, phytoplankton, and seston) in applications associated with sewage discharges, river runoff, harmful algal blooms, suspension‐feeding invasive bivalves, and other horizontally variable phenomena in the coastal ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».