Gauging the clinical significance of P‐glycoprotein‐mediated herb‐drug interactions: Comparative effects of St. John's wort, Echinacea, clarithromycin, and rifampin on digoxin pharmacokinetics
Notice bibliographique
Résumé
Concomitant administration of botanical supplements with drugs that are P-glycoprotein (P-gp) substrates may produce clinically significant herb-drug interactions. This study evaluated the effects of St. John's wort and Echinacea on the pharmacokinetics of digoxin, a recognized P-gp substrate. Eighteen healthy volunteers were randomly assigned to receive a standardized St. John's wort (300 mg three times daily) or Echinacea (267 mg three times daily) supplement for 14 days, followed by a 30-day washout period. Subjects were also randomized to receive rifampin (300 mg twice daily, 7 days) and clarithromycin (500 mg twice daily, 7 days) as positive controls for P-gp induction and inhibition, respectively. Digoxin (Lanoxin 0.25 mg) was administered orally before and after each supplementation and control period. Serial digoxin plasma concentrations were obtained over 24 h and analyzed by chemiluminescent immunoassay. Comparisons of area under the curve (AUC)((0-3)), AUC((0-24)), elimination half-life, and maximum serum concentration were used to assess the effects of St. John's wort, Echinacea, rifampin, and clarithromycin on digoxin disposition. St. John's wort and rifampin both produced significant reductions (p < 0.05) in AUC((0-3)), AUC((0-24)), and C(max), while clarithromycin increased these parameters significantly (p < 0.05). Echinacea supplementation did not affect digoxin pharmacokinetics. Clinically significant P-gp-mediated herb-drug interactions are more likely to occur with St. John's wort than with Echinacea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».