Evaluating the Uptake, Acceptability, and Effectiveness of <i>Uliza!</i> Clinicians' HIV Hotline: A Telephone Consultation Service in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many clinical sites that serve patients who are HIV positive face challenges of insufficient staffing levels and staff training and have limited access to consultation resources including specialists on site. Uliza! (Swahili for "ask") Clinicians' HIV Hotline was launched in April 2006 in Nyanza province in Kenya as a HIV telephone consultation service for healthcare providers. Hotline users called an Uliza! consultant who discussed the patients' problems and helped the caller work through a solution, as well as reinforced national guidelines. This objective of this study was to evaluate the uptake, acceptability, and effectiveness of Uliza! MATERIALS AND METHODS: Consultants completed a form with details of each call, and healthcare workers completed satisfaction surveys during site visits. All available medical records were audited to determine whether the advice given by the consultant was implemented. RESULTS: After a year of service, Uliza! responded to 296 calls. Clinical officers (64%) followed by nurses (21%) most frequently used the service. Most callers had questions regarding antiretroviral therapy (36%) or tuberculosis (18%). Thirty-six percent of all consults were pediatric questions. Ninety-four percent of users rated the service as useful. Advice given to providers was implemented and documented in the medical records in 72% of the charts audited. CONCLUSION: Healthcare providers in HIV clinics will use a telephone consultation service when easily accessible. Clinicians using Uliza! found it useful, and advice given was usually implemented. Uliza! increased access to current information for quality care in a rural and resource limited setting and has potential for scale-up to a national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».