Prix de conférence à la mémoire de Helene Hudson 2004 : L’histoire du SRAS : des soins en oncologie empreints de compassion face à une crise futuriste de la santé
Notice bibliographique
Résumé
Au nom de mes collègues, Janice Stewart, Colleen Johnson et Carolyn Saunders, et en mon nom personnel, je tiens à remercier l’ACIO pour cette occasion qui nous est donnée de partager notre expérience sur le rôle essentiel que les infirmières en oncologie peuvent jouer en temps de crise. Nous voudrions également exprimer nos remerciements à Amgen, pour son parrainage du prix de conférence Helene Hudson. L’hôpital Princess Margaret (HPM) est situé dans le centre-ville de Toronto, Ontario. Avec l’Institut du cancer de l’Ontario, le HPM fait partie du Réseau universitaire de santé, qui réunit également l’Hôpital général de Toronto et le Toronto Western Hospital. C’est le seul établissement hospitalier du Canada qui se consacre exclusivement à la recherche et à l’éducation sur le cancer et à son traitement. Au HPM, le volume des patients est très élevé. L’hôpital reçoit environ 10 000 nouveaux patients chaque année et dispose de 130 lits de soins pour les greffes allogéniques et autologues de moelle osseuse. Il dispense quotidiennement 500 séances de radiothérapie, 130 chimiothérapies ambulatoires et 30 transfusions de produits sanguins en clinique externe. Au total, 190 000 patients sont reçus en consultations externes pour le diagnostic, le traitement ou le suivi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».