Circumcision and Acquisition of Human Papillomavirus Infection in Young Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of circumcision in male HPV acquisition is not clear. METHODS: Male university students (aged 18-20 years) were recruited from 2003 to 2009 and followed up triannually. Shaft/scrotum, glans, and urine samples were tested for 37 α human papillomavirus (HPV) genotypes. Cox proportional hazards methods were used to evaluate the association between circumcision and HPV acquisition. Logistic regression was used to assess whether the number of genital sites infected at incident HPV detection or site of incident detection varied by circumcision status. RESULTS: In 477 men, rates of acquiring clinically relevant HPV types (high-risk types plus types 6 and 11) did not differ significantly by circumcision status (hazard ratio for uncircumcised relative to circumcised subjects: 0.9 [95% confidence interval{CI}: 0.7-1.2]). However, compared with circumcised men, uncircumcised men were 10.1 (95% CI: 2.9-35.6) times more likely to have the same HPV type detected in all 3 genital specimens than in a single genital specimen and were 2.7 (95% CI: 1.6-4.5) times more likely to have an HPV-positive urine or glans specimen at first detection. CONCLUSIONS: Although the likelihood of HPV acquisition did not differ by circumcision status, uncircumcised men were more likely than circumcised men to have infections detected at multiple genital sites, which may have implications for HPV transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».