Evaluating soil carbon and nitrogen dynamics in recently established maize‐soyabean inter‐cropping systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Pampa comprises the most productive land in Argentina, but the widespread adoption of sole cropping has drastically reduced soil organic carbon (SOC) stocks. This paper presents baseline data on the effects of maize‐legume inter‐crops compared with maize and soyabean sole crops on SOC and nitrogen (N) stocks, gross SOC turnover, soil microbial biomass (SMB), soil organic matter light fraction (LF) and the partitioning of carbon (C) derived from C 3 ‐ and C 4 crops into SOC, LF and SMB. For soil characteristics, only the C:N ratio was significantly different (0–120 cm) between treatments. Gross SOC and SMB‐C turnover time (0–120 cm) was faster in the maize sole crop followed by the inter‐crops and the soyabean sole crop. The SMB‐C and N were significantly greater in the intercrops. Soil LF‐N (0–20 cm) was significantly smaller in the inter‐crop. Soil became significantly enriched (0–120 cm) in δ 15 N in the inter‐crop, suggesting that microbial decomposers incorporated C derived from maize and soyabean residues. The greatest proportion of C in the soil and in the soil LF was derived from a C 4 ‐C source, and the δ 13 C of the SMB (0–20 cm) was enriched compared with that of the SOC and the soil LF. Results from this study indicated that after only 1 year of inter‐cropping, soil biological and chemical characteristics were influenced positively by this land management practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle