Polymorphisms in <i>XPC</i> and <i>ERCC2</i> genes, smoking and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the associations of breast cancer risk with polymorphisms in the XPC and XPD/ERCC2 DNA nucleotide excision repair genes, a case-control study nested within a prospective cohort of 14,274 women was conducted. Genotypes were characterized for 612 incident, invasive breast cancer cases and their 1:1 matched controls. The homozygous variant of a poly(AT) insertion/deletion polymorphism in intron 9 of the XPC gene (XPC-PAT+/+), was associated with breast cancer risk [odds ratio (OR) = 1.45, 95% confidence interval: 1.07-1.97], after adjustment for other breast cancer risk factors. The breast cancer risk associated with XPC-PAT+/+ did not differ by age at diagnosis. There was an indication of an interaction (p = 0.08) between the XPC-PAT+/+ genotype and cigarette smoking. Ever smokers with the XPC-PAT+/+ genotype were at elevated risk of breast cancer (OR = 1.56, CI: 0.95-2.58), but no differences were observed among never smokers. Analyses of the ERCC2 Lys751Gln polymorphism did not show an association with breast cancer risk, either overall or at younger ages. The results suggest that breast cancer risk is related to the XPC haplotype tagged by the XPC-PAT+/+ insertion-deletion polymorphism in intron 9. Further study of the XPC haplotypes and their interactions with smoking in relation to breast cancer risk is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».