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Enregistrement W2046287818 · doi:10.1039/c3nr06716e

Injection and waveguiding properties in SU8 nanotubes for sub-wavelength regime propagation and nanophotonics integration

2014· article· en· W2046287818 sur OpenAlexaff
John Bigeon, Nolwenn Huby, Jean‐Luc Duvail, Bruno Bêche

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanophotonicsMaterials scienceWavelengthOptoelectronicsNanotechnologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report photonic concepts related to injection and sub-wavelength propagation in nanotubes, an unusual but promising geometry for highly integrated photonic devices. Theoretical simulation by the finite domain time-dependent (FDTD) method was first used to determine the features of the direct light injection and sub-wavelength propagation regime within nanotubes. Then, the injection into nanotubes of SU8, a photoresist used for integrated photonics, was successfully achieved by using polymer microlensed fibers with a sub-micronic radius of curvature, as theoretically expected from FDTD simulations. The propagation losses in a single SU8 nanotube were determined by using a comprehensive set-up and a protocol for optical characterization. The attenuation coefficient has been evaluated at 1.25 dB mm(-1) by a cut-back method transposed to such nanostructures. The mechanisms responsible for losses in nanotubes were identified with FDTD theoretical support. Both injection and cut-back methods developed here are compatible with any sub-micronic structures. This work on SU8 nanotubes suggests broader perspectives for future nanophotonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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