Genetic mapping of habitual substance use, obesity-related traits, responses to mental and physical stress, and heart rate and blood pressure measurements reveals shared genes that are overrepresented in the neural synapse
Notice bibliographique
Résumé
Links between substance use habits, obesity, stress and the related cardiovascular outcomes can be, in part, because of loci with pleiotropic effects. To investigate this hypothesis, we performed genome-wide mapping in 119 multigenerational families from a population in the Saguenay-Lac-St-Jean region with a known founder effect using 58,000 single-nucleotide polymorphisms and 437 microsatellite markers to identify genetic components of the following factors: habitual alcohol, tobacco and coffee use; response to mental and physical stress; obesity-related traits; and heart rate (HR) and blood pressure (BP) measures. Habitual alcohol and/or tobacco users had attenuated HR responses to mental stress compared with non-users, whereas hypertensive individuals had stronger HR and systolic BP responses to mental stress and a higher obesity index than normotensives. Genetic mappings uncovered numerous shared genes among substance use, stress response, obesity and hemodynamic traits, including CAMK4, CNTN4, DLG2, FHIT, GRID2, ITPR2, NOVA1 and PRKCE, forming network of interacting proteins, sharing synaptic function and display higher and patterned expression profiles in brain-related tissues; moreover, pathway analysis of shared genes pointed to long-term potentiation. Subgroup genetic mappings uncovered additional shared synaptic genes, including CAMK4, CNTN5 and DNM3 (hypertension-specific); CNTN4, DNM3, FHIT and ITPR1 (sex-specific), having protein interactions with genes driven from general analysis. In summary, consistent with the observed phenotypic correlations, we found substantial overlap among genomic determinants of these traits in synapse, which supports the notion that the neural synapse may be a shared interface behind substance use, stress, obesity, HR, BP as well as the observed sex- and hypertension-specific genetic differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».