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Enregistrement W2046293703 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.1383

P2‐512: Identifying endogenous anti‐amyloid compounds

2011· article· en· W2046293703 sur OpenAlexaff
Donald F. Weaver, Autumn Meek, Felix Meier‐Stephenson, Rose Chen, Michael J. Carter

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn silicoEndogenyThioflavinIn vitroChemistryAmyloid (mycology)NeurotoxicityBiochemistryPeptideSmall moleculeProtein aggregationDrug discoveryComputational biologyBiologyAlzheimer's diseaseToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since peptide sequences other than ß-amyloid are susceptible to aggregation (the “amylome”), there is evolutionary pressure to inhibit deleterious protein-misfolding; accordingly, it is reasonable to postulate the existence of endogenous anti-aggregation molecules that could arrest the neurotoxic cascade of AD. From the Aß perspective, compounds binding to the EVHHQKLVFF basic residues of Aß could in principle interrupt glycosaminoglycan/ß-amyloid interactions, inhibiting neurotoxic aggregation. Searching for an “endogenous anti-AD compound” represents an unexplored concept in AD therapeutics design. An in silico to in vitro approach was employed. We created a comprehensive in silico library of 1,450 molecules (molecular weight less than 600 g/mol) that are endogenous to the human brain. These compounds were then screened in silico, using a molecular mechanics/molecular dynamics approach, for ability to bind to the EVHHQKLVFF region of Aß. Compounds identified in this in silico screen were then experimentally evaluated using in vitro assays (ThT, CD, MTT cell viability, EM aggregation) to assess their capacity to inhibit Aß aggregation and related neurotoxicity. To identify an endogenous anti-protein-misfolding compound, we devised a computational model of non-neurotoxic, unaggregated Aß; next, we devised an in silico strategy to screen a library of endogenous compounds for molecules capable of binding Aß's HHQK/BBXB domain. This identified a family of L-phosposerine metabolites as endogenous anti-aggregants. We next performed in vitro assays to assess the capacity of these compounds to inhibit Aß aggregation. L-phosphoserine was able to block Aß aggregation in a Thioflavin-T aggregation assay (IC-50 = 3.4 micromolar); to prevent Aß conformational change from helix to ß-sheet in circular dichroism studies; to bind to Aß (at HHQK) in mass spectrometry and NMR studies; to prevent Aß aggregation in electron microscopy studies; and to prevent Aß cellular toxicity in an (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium (MTT) assay. Therefore, L-phosphoserine is an endogenous Aß anti-aggregant. An in silico screening strategy has identified a class of endogenous compounds that is able to inhibit Aß aggregation in vitro. Significantly, it is also known that L-phosphoserine neurochemistry is abnormal in AD patients; e.g. L-phosphoserine is one of the neural phosphomonoesters that is elevated in Alzheimer's disease brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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