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Enregistrement W2046295687 · doi:10.1386/ijfs.9.3.311_1

The challenges of linguistic duality for francophone Canada: contact, conflict and continuity

2006· article· en· W2046295687 sur OpenAlexaboutno aff
Maeve Conrick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Francophone Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational University of Ireland
Mots-clésFrenchContext (archaeology)CharterPolitical scienceLanguage policyGovernment (linguistics)ConstitutionalityNeuroscience of multilingualismLanguage politicsSupreme courtLawPublic administrationSociologyHistoryLinguisticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses the principle and practice of linguistic duality in Canada, a country where official bilingualism has been rooted in federal policy on language issues since Confederation (1867). A recent example of a major federal initiative is the Action Plan for Official Languages (2003), which has set as one of its objectives the doubling of bilingual high-school graduates. Historically, conflict has characterized the relationship between the federal government and the provincial government of Quebec, which has pursued a diametrically opposed policy of official monolingualism, culminating in the enactment of the Charte de la langue franaise (Bill 101) in 1977. Several of the provisions of Bill 101 have been challenged in the Supreme Court, in the context of the Canadian Charter of Rights and Freedoms (1982), notably in the area of minority education rights (e.g. Casimir case, 2005). Analysis of the 2001 census data is used to discuss the demolinguistic reality of French, leading to the conclusion that it is under threat in all provinces and territories except Quebec. The issues of language contact are also challenging for Quebec; though it is the only province with a francophone majority, it is also the province with the highest rate of bilingualism. Important research projects on the long-term continuity and vitality of francophone minority communities are ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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