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Enregistrement W2046298250 · doi:10.1080/17461390802579137

An acute bout of whole‐body vibration on skeleton start and 30‐m sprint performance

2009· article· en· W2046298250 sur OpenAlexaff
Nicola Bullock, David T. Martin, Angus Ross, Doug Rosemond, Matthew J. Jordan, Frank E. Marino

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAustralian Institute of Sport
Mots-clésSprintWhole body vibrationSkeleton (computer programming)AthletesPhysical medicine and rehabilitationVibrationMedicinePhysical therapyMathematicsAnatomyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maximal 30‐m upright sprinting and bent over, skeleton push performance were examined in five female national team skeleton athletes before and 10 min after an acute bout of whole‐body vibration or no vibration. The whole‐body vibration was applied at a frequency of 45 Hz with 4‐mm displacement for 3×1‐min treatments separated by 1 min. All changes in 30‐m sprint and skeleton push times before and after whole‐body vibration were small or trivial and within the tests’ typical variation (∼3.7% for the skeleton push and ∼3.2% for the upright sprint). Athletes were able to achieve 75–79% of their 30‐m upright sprinting velocities when pushing a skeleton sled. These results question the effectiveness of whole‐body vibration as an ergogenic aid immediately before performing a maximal upright sprint or skeleton push following a comprehensive warm‐up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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