Reach adaptation and proprioceptive recalibration following terminal visual feedback of the hand
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that when subjects reach with continuous, misaligned visual feedback of their hand, their reaches are adapted and proprioceptive sense of hand position is recalibrated to partially match the visual feedback (Salomonczyk et al., 2011). It is unclear if similar changes arise after reaching with visual feedback that is provided only at the end of the reach (i.e., terminal feedback), when there are shorter temporal intervals for subjects to experience concurrent visual and proprioceptive feedback. Subjects reached to targets with an aligned hand-cursor that provided visual feedback at the end of each reach movement across a 99-trial training block, and with a rotated cursor over three successive blocks of 99 trials each. After each block, no cursor reaches, to measure aftereffects, and felt hand positions were measured. Felt hand position was determined by having subjects indicate the position of their unseen hand relative to a reference marker. We found that subjects adapted their reaches following training with rotated terminal visual feedback, yet slightly less (i.e., reach aftereffects were smaller), than subjects from a previous study who experienced continuous visual feedback. Nonetheless, current subjects recalibrated their sense of felt hand position in the direction of the altered visual feedback, but this proprioceptive change increased incrementally over the three rotated training blocks. Final proprioceptive recalibration levels were comparable to our previous studies in which subjects performed the same task with continuous visual feedback. Thus, compared to reach training with continuous, but altered visual feedback, subjects who received terminal altered visual feedback of the hand produced significant but smaller reach aftereffects and similar changes in hand proprioception when given extra training. Taken together, results suggest that terminal feedback of the hand is sufficient to drive motor adaptation, and also proprioceptive recalibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».