Upper Arctic Ocean water masses harbor distinct communities of heterotrophic flagellates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The ubiquity of heterotrophic flagellates (HFL) in marine waters has been recognized for several decades, but the phylogenetic diversity of these small (ca. 0.8–20 μm cell diameter), mostly phagotrophic protists in the upper pelagic zone of the ocean is underappreciated. Community composition of microbes, including HFL, is the result of past and current environmental selection, and different taxa may be indicative of food webs that cycle carbon and energy very differently. While all oceanic water columns can be density stratified due to the temperature and salinity characteristics of different water masses, the Arctic Ocean is particularly well stratified, with nutrients often limiting in surface waters and most photosynthetic biomass confined to a subsurface chlorophyll maximum layer, where light and nutrients are both available. This physically well-characterized system provided an opportunity to explore the community diversity of HFL from different water masses within the water column. We used high-throughput DNA sequencing techniques as a rapid means of surveying the diversity of HFL communities in the southern Beaufort Sea (Canada), targeting the surface, the subsurface chlorophyll maximum layer (SCM) and just below the SCM. In addition to identifying major clades and their distribution, we explored the micro-diversity within the globally significant but uncultivated clade of marine stramenopiles (MAST-1) to examine the possibility of niche differentiation within the stratified water column. Our results strongly suggested that HFL community composition was determined by water mass rather than geographical location across the Beaufort Sea. Future work should focus on the biogeochemical and ecological repercussions of different HFL communities in the face of climate-driven changes to the physical structure of the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».