Educating providers of mechanical ventilation: an update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In recent years, research has led to changes in the practice of mechanical ventilation that are associated with improved patient outcome. Unfortunately, many of these recommendations have not been consistently translated to the bedside. Education is an important component of change management, and thus a review of successful education practices, including those that incorporate advances in technology, is timely. RECENT FINDINGS: We are failing to adequately teach important concepts in mechanical ventilation to those healthcare providers in training and to those currently in practice. There are few explicit links between phases of training that ensure achievement of learning objectives related to mechanical ventilation. Targeted multifaceted education initiatives, however, have been shown to reduce the incidence of suboptimal mechanical ventilation care. Advances in simulation technology (table-top simulators, personal computer-based simulators, and high-fidelity patient simulators) have created new educational tools, although it has not been demonstrated how to effectively integrate ventilation simulation into a curriculum map. SUMMARY: A coordinated approach to education about mechanical ventilation should be considered to ensure optimal patient care in a wide variety of clinical settings. Further research is necessary to determine the important characteristics inherent in successful education initiatives, particularly those incorporating new technology such as simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».