Assessment of PBTs in the European Union: a critical assessment of the proposed evaluation scheme with reference to plant protection products
Notice bibliographique
Résumé
A number of international and national programs classify substances that are persistent (P or very P), bioaccumulative (B or very B), toxic (T), or have the potential for long-range transport. The oldest of these programs is the Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants. More recent programs address persistent, bioaccumulative, and toxic (PBT) properties for chemicals in general (Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals, REACH; EC 253/2011) and plant protection products (PPPs) (EC 1107/2009). However, these programs used different criteria for categorization. We critically assessed the criteria and process used in the categorization of PPPs and noted that EC1107/2009, in contrast to the Stockholm Convention or REACH, offers no process for carrying out a further, more refined assessment of those pesticides that are identified as having PBT properties. Thus, in contrast to REACH, few basic screening criteria are used for final-step management decisions. Guidance on the selection of data is not provided, and the criteria used are unclear. For example, no guidance is given as to how the half-lives in soil, water, and sediment should be derived and the term ‘half-life’ is not clearly defined. Large amounts of useful data on environmental and toxicological properties are available for PPPs but most of this is not used in the categorization, for example, photolysis in water, water-sediment, and on soil, important environmental degradation processes particularly relevant to pesticides. The criteria for bioaccumulation and toxicity appear to be focused only on aquatic ecosystems and do not address the terrestrial compartment which is particularly relevant for pesticides and potentially relevant for PBT considerations. The categorization process under EC 1107/2009 could be made more efficient and reduce false negatives and positives if a formal weight of evidence approach was applied to multiple lines of evidence. This paper presents these ideas and how they can be incorporated into the framework for categorization to better classify plant protection products in terms of persistence, bioaccumulation, and toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».