Body weight changes and corresponding changes in pain and function in persons with symptomatic knee osteoarthritis: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if a dose-response relationship exists between percentage changes in body weight in persons with symptomatic knee osteoarthritis (OA) and self-reported pain and function. METHODS: Data from persons in the Osteoarthritis Initiative (OAI) and the Multicenter Osteoarthritis (MOST) study data sets (n = 1,410) with symptomatic function-limiting knee OA were studied. For the OAI, we used baseline and 3-year followup data, while for the MOST study, baseline and 30-month data were used. Key outcome variables were Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) physical function and pain change scores. In addition to covariates, the predictor variable of interest was the extent of weight change over the study period divided into 5 categories representing different percentages of body weight change. RESULTS: A significant dose-response relationship (P < 0.003) was found between the extent of percentage change in body weight and the extent of change in WOMAC physical function and WOMAC pain scores. For example, persons who gained ≥10% of body weight had WOMAC physical function score changes of -5.4 (95% confidence interval -8.7, -2.00) points, indicating worsening physical function relative to the reference group of persons with weight changes between <5% weight gain and <5% weight reduction. CONCLUSION: Our data suggest a dose-response relationship exists between changes in body weight and corresponding changes in pain and function. The threshold for this response gradient appears to be body weight shifts of ≥10%. Weight changes of ≥10% have the potential to lead to important changes in pain and function for patient groups as well as individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».