SU‐E‐T‐246: Preliminary Normal Tissue Complication Probability (NTCP) Analysis for Radiation Pneumonitis (RP) after Stereotactic Body Radiotherapy (SBRT)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: NTCP analysis was performed with Lyman model to study the dose tolerance limits for radiation-induced pneumonitis (RP) in hypofractionated SBRT. Since SBRT is increasingly being applied for the treatment of large and central tumors, it is important from a clinical point of view to determine the dose tolerance limits for specific risk of toxicity. METHODS: Eighteen consecutive patients who were treated using volumetric modulated arc therapy (RapidArc) for lung tumors exceeding 80cc were assessed. The evaluation of toxicity was scored using Common Toxicity Criteria AE4.0. Median follow-up time was 12.8 months. Clinical outcomes have been published, and we performed an NTCP analysis to determine the complication rate in relation to statistical dose tolerance limits. The dose volume histogram (DVH) reduction techniques of the total lung V20Gy, V15Gy, V10Gy, V5Gy and mean lung dose (MLD) were each analyzed, as well as the ipsilateral lung V5Gy and the contralateral lung V5Gy. The framework of the Lyman Model was used except that each DVH reduction method was analyzed independently instead of using the power-law relationship for volume dependence. Model parameters were fitted using the Maximum Likelihood technique. RESULTS: RP was reported in 5 patients (CTC Grade 2 in 3, and Grade 3 in 2). Total lung V5Gy and contralateral lung V5Gy were the best predictors of RP (p < 0.0001 for both). For V5Gy, the 10% risk level for Grade 2-3 RP was 28.4% for total lung and 21.6% for contralateral lung. CONCLUSIONS: Analysis of RP endpoints has identified total lung V5Gy and contralateral lung V5Gy as the best predictors of RP following RapidArc. These findings are based on limited clinical data, and longer follow-up in larger patient cohorts is required in order to determine more accurate dose tolerance limits. Dr. Grimm developed the DVH Evaluator, described at www.DiversiLabs.com and distributed by www.LifeLineSoftware.com. The analysis presented here is part of that software. Dr. Senan's department has received research funding from Varian Medical Systems, and Dr. Senan has received speakers honoraria from Varian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».