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Enregistrement W2046337792 · doi:10.1177/1535370214557219

The utility of nanowater for ram semen cryopreservation

2014· article· en· W2046337792 sur OpenAlexaff
M. Murawski, T. Schwarz, Joanna Grygier, Krzysztof Patkowski, Zdzisław Oszczęda, Igor Jelkin, Anna Kosiek, Tomasz Gruszecki, A. Szymanowska, Tomasz Skrzypek, D Zieba, Pawel M. Bartlewski

Notice bibliographique

RevueExperimental Biology and Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAbbott Laboratories
Mots-clésSemenExtenderSemen cryopreservationAndrologySpermCryopreservationArtificial inseminationSemen qualitySemen extenderSperm motilityBiologyLiquid nitrogenSemen analysisAnimal scienceChemistryMedicineEmbryoCell biologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanowater (NW; water declusterized in the low-temperature plasma reactor) has specific physicochemical properties that could increase semen viability after freezing and hence fertility after artificial insemination (AI) procedures. The main goal of this study was to evaluate ram semen quality after freezing in the media containing NW. Ejaculates from 10 rams were divided into two equal parts, diluted in a commercially available semen extender (Triladyl®; MiniTüb GmbH, Tiefenbach, Germany) prepared with deionized water (DW) or NW, and then frozen in liquid nitrogen. Semen samples were examined for sperm motility and morphology using the sperm class analyzer system and light microscopy. Cryo-scanning electron microscopy (cryo-SEM) was employed to determine the size of extracellular water crystals in frozen semen samples. Survival time at room temperature, aspartate aminotransferase (AspAT) and alkaline phosphatase (ALP) concentrations post-thawing as well as conception/lambing rates after laparoscopic intrauterine AI of 120 ewes were also determined. There were no significant differences between DW and NW groups in sperm progressive motility (26.4 ± 12.2 and 30.8 ± 12.4%) or survival time (266.6 ± 61.3 and 270.9 ± 76.7 min) after thawing and no differences in the percentages of spermatozoa with various morphological defects before or after freezing. There were, however, differences (P < 0.05) in AspAT (DW: 187.1 ± 160.4 vs. NW: 152.7 ± 118.3 U/l) and ALP concentrations (DW: 2198.3 ± 1810.5 vs. NW: 1612.1 ± 1144.8 U/l) in semen samples post-thawing. Extracellular water crystals were larger (P < 0.05) in ejaculates frozen in NW-containing media. Ultrasonographic examinations on day 40 post-AI revealed higher (P < 0.05) conception rates in ewes inseminated with NW (78.3%) compared with DW semen (58.3%), and the percentages of ewes that carried lambs to term were 73.3% and 45.0% in NW and DW groups, respectively (P < 0.01). In summary, the use of a semen extender prepared with NW was associated with a substantial improvement in the fertilizing ability of frozen-thawed ram semen and lamb productivity of inseminated ewes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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