Starch thermal transitions comparatively studied by DSC and MTDSC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gelatinisation process of waxy starch was studied using both differential scanning calorimetry (DSC) and modulated temperature DSC (MTDSC). It was revealed that the results from the two techniques, especially the onset gelatinisation temperature, were slightly different, which may be due to the MTDSC principle and the mechanism of starch gelatinisation. Thus, it is suggested to avoid using MTDSC alone in the characterisation of starch thermal transitions especially in a quantitative way. However, MTDSC has the advantage in understanding the gelatinisation mechanism since it can separate the capacity change (reversible thermal event) from kinetic components (irreversible event). The stepwise change on reversible heat flow measured by MTDSC during gelatinisation was considered due to the phase transition of highly constrained starch polymer chains in granular packing. On the other hand, the glass transition of gelatinised starch (also thermoplastic starch) could not necessarily be detected by conventional DSC or MTDSC. However, by using a high‐speed DSC method, the extremely weak glass transition of the gelatinised starch with low moisture content could be enlarged and detected, which confirms the existence of glass transition of the gelatinised starch with low moisture content. This knowledge is helpful in the processing of starch‐based foods and polymeric materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».