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Enregistrement W2046341845 · doi:10.1191/0267659103pf674oa

Mechanical circulatory support: state of the art and future perspectives

2003· review· en· W2046341845 sur OpenAlexaff
Dereck Wheeldon

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensCanadian Heart Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineLife supportPerioperativeHeart failureIntensive care unitDestination therapyMedical emergencyVentricular assist deviceSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical circulatory support (MCS) has been viewed, until recently, as a rescue therapy to be applied when all else fails. Not surprisingly, this has resulted in suboptimal outcomes. Fortunately, the perseverance of a few dedicated groups has produced improved outcomes and the concept of MCS as an elective therapy is now steadily gaining acceptance. This is particularly true in the postcardiotomy setting, where a large number of new options are now available. The recently completed REMATCH study has demonstrated the feasibility and efficacy of permanent MCS as a therapy for end-stage heart failure, despite a high rate of device complications. Donor availability is decreasing and biological solutions will not be available for many years. New generation implantable rotary pumps, a fully implantable left ventricular assist device and a total artificial heart are all undergoing clinical evaluation, and several new exciting designs are in preclinical evaluation. A new paradigm for the treatment of terminal heart failure is emerging, where an unpredictable and expensive medically managed death in an intensive care unit setting is being exchanged for a more predictable high-cost, front-loaded therapy with management from the outpatient clinic. The perfusionist community has much to contribute to this emerging life support field, not only in the perioperative period, but also in providing ongoing technical support to hospital staff, recipients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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