Most supermassive black hole growth is obscured by dust
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an alternative method to X‐ray surveys for hunting down the high‐redshift type‐2 quasar population, using Spitzer and VLA data on the Spitzer First Look Survey. By demanding objects to be bright at 24 µm but faint at 3.6 µm, and combining this with a radio criterion, we find 21 type‐2 radio‐quiet quasar candidates at the epoch at which the quasar activity peaked. Optical spectroscopy with the WHT confirmed 10 of these objects to be type‐2s with 1.4 ≤ z ≤ 4.2 while the rest are blank. There is no evidence for contamination in our sample, and we postulate that our 11 blank‐spectrum candidates are obscured by kpc‐scale dust as opposed to dust from a torus around the accretion disk. By carefully modelling our selection criteria, we conclude that, at high redshift, 50–80% of the supermassive black hole growth is obscured by dust. (© 2006 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».